Data Engineer / Data Scientist (w/m/d)

Wie mutig sind Sie? Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten.

Ihre Aufgaben

  • Bearbeitung von IT-Projekten im Spannungsfeld zwischen Data Science und -Engineering mithilfe agiler Methoden in cross-funktionalen Teams
  • Bewirtschaftung und Aufbereitung von großen Mengen polystrukturierter Daten mit Technologien wie Spark, Pandas, TensorFlow sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python, Java oder Scal sowie fachliche Weiterentwicklung der TRUMPF Data Integration Plattform auf Basis von Azure Cloud Native Services hin zu einer unternehmensweiten Business Intelligence & Data Analytics Plattform
  • Entwicklung von Machine Learning Anwendungen, u.a. mit den Schwerpunkten IoT und Industrie 4.0
  • Projektleitung bzw. Mitarbeit in Projekten als Data Integration Spezialist mit den Aufgaben Analyse der Geschäftsprozesse, Requirement Engineering, Konzeption und Implementierung von analytischen Informationssystemen (Datenmodellierung, Implementierung von ETL Strecken, etc.)

Was wir suchen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbaren quantitativen Fächern sowie mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer Position
  • Fundierte Erfahrungen in den Bereichen Statistik und Machine Learning sowie den hierzu relevanten Programmiersprachen Python, R, Java, Scala oder SQL) und Frameworks (z.B. Pandas, Scikit-Learn, Spark etc.) sowie fundierte praktische Erfahrungen im Bereich Datenintegration (ETL und Data Quality)
  • Erfahrung im Bereich der Azure Cloud, Data Bricks Spark, Azure Machine Learning sowie im Cloud-Umfeld sind wünschenswert
  • Kenntnisse über aktuelle Lösungen und Trends im Bereich Datenanalyse und -visualisierung, Business Intelligence sowie im Bereich Advanced Analytics und Big Data Analytics von Vorteil
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie Englischkenntnisse

Was wir bieten

  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot
  • Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur

Was Ihre neuen Kollegen sagen

Haben wir Sie überzeugt?

Auf Ihre Onlinebewerbung freut sich Rüdiger Okonek aus dem Bereich Human Resources. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
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