Werkstudent (w/m/d) im Bereich Industrie 4.0 - Datenanalyse
Wie mutig sind Sie? Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem
Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten.
Ihre Aufgaben
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen:
Unterstützung bei der Umsetzung und Optimierung von Industrie 4.0-Lösungen und von Pilotprojekten im Bereich Industrie 4.0
Weiterentwicklung von Tools und Methoden für die Zustandsanalyse industrieller Elektronik
Optimierung und Test der Tools in Kooperation mit Stellen in Forschung und Entwicklung und im Einsatz bei Kunden
Ort: Freiburg
Beginn: Sommersemester 2021
Dauer: 6 Monate
Was wir suchen
Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbarer Studiengang
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise R
Interesse, sich in neue Technologien einzuarbeiten und diese einzusetzen
Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Statistik und Machine Learning gewünscht
Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
Was wir bieten
Flache Hierarchien in einem dynamischen Team
Abwechslungsreiches und eigenverantwortliches Arbeiten
Frühe Verantwortungsübernahme
Vernetzung der Studierenden untereinander
Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
Was Ihre neuen Kollegen sagen
Haben wir Sie überzeugt?
Auf Ihre Onlinebewerbung freut sich Fabian Kern aus dem Bereich Human Resources.
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